Nachhaltiger und qualitätsgesicherter Kompetenzaufbau zu FDM an HAW in Rheinland-Pfalz

Über FDM@HAW.rlp

Der Verbund

Das Verbundprojekt FDM@HAW.rlp ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Verbundprojekt von acht Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) in Rheinland-Pfalz. Vor dem Hintergrund der zunehmenden Bedeutung und Quantität digitaler Forschungsdaten zielt es darauf ab, einheitliche Standards sowie gemeinsame Infrastrukturen und Beratungsangebote für das Management von Forschungsdaten (FDM) an den HAW zu etablieren. Zudem soll eine Vernetzung mit bereits bestehenden regionalen und überregionalen Initiativen zum FDM hergestellt werden. Dazu zählt auch die enge Zusammenarbeit mit der Landesinitiative Netzwerk Forschungsdatenmanagement Rheinland-Pfalz FDM.rlp. An den beteiligten Hochschulen werden Bestands- und Bedarfsanalysen durchgeführt, welche die Basis für die nachfolgende Etablierung nachhaltiger und qualitätsgesicherter Forschungsdateninfrastrukturen sowie Beratungsangebote für Forschende bilden. Ein weiterer Bestandteil der Projektarbeit ist die Sensibilisierung der Forschenden an den HAW für das Thema FDM sowie der Auf- und Ausbau entsprechender Kompetenzen in diesem Bereich.

Das Verbundprojekt besteht aus den sieben staatlichen Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Rheinland-Pfalz sowie der Katholischen Hochschule Mainz. Der Verbund wird je nach Hochschule von den Präsidentinnen und Präsidenten, den Vizepräsidentinnen und Vizepräsidenten für Forschung und Verantwortlichen im Bereich Forschung geleitet. Eine zentrale Projektleitung und -koordinationsstelle ist an der Hochschule Mainz angesiedelt.

Beteiligte Hochschulen:

FDM-Blog

Förderkennzeichen:
16FDFH104A (Hochschule Mainz)
16FDFH104B (Technische Hochschule Bingen)
16FDFH104C (Hochschule Kaiserslautern)
16FDFH104D (Hochschule Koblenz)
16FDFH104E (Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen)
16FDFH104H (Katholische Hochschule Mainz)
16FDFH104G (Hochschule Worms)
16FDFH104F (Hochschule Trier)

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